LLM-निर्देशित फ़ज़िंग: अधिक कवरेज, कम बेकार क्रैश
हमने Gwaihir CLI में AFL++ को LLM द्वारा उत्पन्न seeds के साथ कैसे जोड़ा ताकि जटिल parsers को fuzz किया जा सके बिना प्रारंभिक validation crashes में डूबे।
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LLM-Guided Fuzzing: More Coverage, Fewer Silly Crashes
How we combined AFL++ with LLM-generated seeds in Gwaihir CLI to fuzz complex parsers without drowning in initial validation crashes.
الاختبار العشوائي الموجَّه بواسطة LLM: تغطية أكبر، أعطال غبية أقل
كيف جمعنا بين AFL++ والبذور المولَّدة بواسطة LLM في Gwaihir CLI لاختبار محللات معقدة دون أن نغرق في أعطال التحقق الأولية.
Fuzzing Guiado por LLM: Más Cobertura, Menos Crashes Tontos
Cómo combinamos AFL++ con seeds generadas por LLM en Gwaihir CLI para fuzzear parsers complejos sin ahogarnos en crashes de validación inicial.
Observabilidad en Operaciones Ofensivas
Por qué un red team sin trazas es indefendible: cómo instrumentamos cada decisión de nuestro agente con OpenTelemetry, eBPF y spans mapeados a MITRE ATT&CK.
Seccomp-bpf para Agentes Autónomos
Cómo construimos perfiles seccomp-bpf mínimos para que los exploits que ejecuta un LLM no se conviertan en un rm -rf accidental sobre el host.